Ученые создали алгоритм, прогнозирующий рост раковых опухолей

Новое исследование, проведенное профессором из Университета Техаса в Сан-Антонио (UTSA) Юшенгом Фэном, описывает алгоритм, который может прогнозировать рост раковых опухолей, что может помочь медицинским специалистам оценить лучшие варианты лечения пациентов.

Фэн впервые начал исследования рака в 2002 году, предсказывая результаты лечения рака, которые используют лазерные технологии. В этом проекте Фэн узнал, насколько полезны компьютерные симуляции при приближении к лечению, особенно при лечении рака, которое регулярно требует хирургического вмешательства.

Фэн сотрудничал с коллегами из Техасского университета в Остине и в Медицинском центре MD Anderson для создания алгоритма, описанного в исследовании. Он учитывает основные биологические события в ткани и клетках пациента, а также картины роста нескольких различных типов клеток, среди множества других факторов. В результате алгоритм применим ко всем видам рака.

У Фэна есть планы применить алгоритм к компьютерной программе, которая сможет помочь медицинским специалистам определить, какое лечение, если оно применимо, подходит для опухоли пациента, основываясь на том, насколько медленно или быстро она растет.